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Data Architect / Senior Data Engineer (w/m/d)

Standort: Graz, Wels, Wien & teilweise Home Office

Als Data Architect / Senior Data Engineer (w/m/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, die Handlungsfähigkeit von Kundendaten zu maximieren, um bedeutsame Erlebnisse zu ermöglichen.   Du stehst unseren Kunden als kompetenter und engagierter Ansprechpartner zur Seite, um Datenflüsse optimal zu gestalten und Datenstrukturen zu modellieren, um eine nachhaltige und qualitativ hochwertige Datenstrategie zu ermöglichen. Gemeinsam mit unserem Consulting-Team bist du ein wesentlicher Bestandteil der Analyse, des Anforderungsmanagements, der Architektur der Plattform und der Roadmap-Planung von anspruchsvollen internationalen Projekten.

Unser Herz schlägt digital: für das abwechslungsreiche Projektgeschäft und eine steile Lernkurve. Als Teil des IBM iX Netzwerkes realisieren wir mit unseren Technologiepartnern digitale Plattformen für die unterschiedlichsten Branchen – alles mit Blick auf die Zukunft. Das Beste dabei? Stabile Teams! Experten für User Experience, Backend sowie Testing arbeiten in Scrum Teams zusammen und lernen voneinander. Möchtest du Teil davon werden?

Deine Aufgaben

  • Du erstellst Konzepte für die Dateninfrastruktur in unseren Kundenprojekten
  • Du bist für die Integrationspipelines (Batch / Streaming) zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten verantwortlich
  • Du definierst Datenmodelle mit unseren Kunden und dokumentierst diese
  • Du führst mit unseren Kunden Daten-Assessments durch, um mögliche Lücken und Verbesserungspotenziale zu definieren
  • Du definierst Richtlinien, Standards und Tools für die Datenmodellierung in unseren Projekten
  • Du arbeitest mit anderen Data Engineers zusammen, um die definierten Datenmodelle in Adobe Experience Platform (AEP) und SAP CDP, Tealium zu implementieren

Deine Fähigkeiten

  • Du kannst sehr große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten organisieren, insbesondere persönliche Profildaten
  • Du bist mit Modellierungskonzepten für die Datenintegration und Datenbereitstellung bestens vertraut
  • Du hast fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen und/oder analytischen Datenbanken
  • Du verstehst Datenverarbeitungs-Workflows (z. B. ETL MapReduce) und verschiedene Stufen der Datenverarbeitung
  • Du verfügst über nachgewiesene Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Programmiersprache)
  • Du bist mit den Konzepten der Webanalyse und mindestens einem Webanalysetool, idealerweise Adobe Analytics, vertraut
  • Du hast bereits Erfahrung mit Cloud-Diensten wie Azure oder AWS
  • Datenwissenschaftlich relevante Bibliotheken (wie NumPy, Pandas, Matplotlib), Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (wie TensorFlow, PyTorch) und Jupyter ist ein Plus
  • Erfahrungen mit Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Provisioning-Tools und -Plattformen wie Ansible oder Terraform ist ein Pluspunkt
  • Du verfügst über gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mindestens C1) und idealerweise auch in Deutsch (B2)

Unsere Mitarbeitervorteile

Um visionäre Ideen verwirklichen zu können, braucht es Überflieger aus verschiedensten Fachbereichen, die der schnelllebigen, digitalen Expansion gewachsen sind. Unsere ecx.io Academy sowie verschiedene Mitarbeiterangebote unterstützen dich dabei.


 
Academy & Co.
Rabattprogramme
Coaching
Gesundheit & Fitnessangebote
Regelmäßige Teamevents
Flexible Arbeitszeiten

Deine Perspektive

Bei uns kannst du deine Karriere selbst gestalten und von dem Angebot unserer ecx.io Academy profitieren: Wir arbeiten mit Karrierepfaden, 360° Feedback und Entwicklungsplänen um unsere Mitarbeiter bestmöglich auszubilden. Mehr erfahren?

Wir bieten Dir eine markt-konforme Überbezahlung. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass ein KV-Mindestgehalt auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung von EUR 2.556 gilt.

ecx.io widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben. 


 

Startklar zum Bewerben?

Das funktioniert am besten online über unser Jobportal. Einfach auf den „Jetzt bewerben“-Button klicken und los geht’s!

Fragen zum Job? Dann wende dich gern an unseren Recruitment Consultant Linda Moll (+49 16092484197 ).